是取消数据加载并将数据重新加

中并并行处理数据。这样的系统在数据本地化过程中非常有益，因此与传统的超级计算机架构相比，Hadoop 运行得更快、更高效。 Hadoop有一个由核心组件和附加组件组成的生态系统，这是因为Hadoop不仅仅是一个应用程序，而是一个由各种组件组合组成的平台，这些组件用于以分布式方式存储数据，然后处理数据，以便这种组合组成部分称为生态系统。

的核心组件布式文件系统 HDFS 是维护分布式文件系

统的主要支柱。借助 HDFS，Hadoop 能够 老挝电话号码数据 跨多个服务器存储和复制数据。HDFS以NameNode和DataNode的形式提供服务。DataNode 是实际存储数据的商品服务器，而 NameNode 则保存元数据以及存储在 不同 节点 上的数据的信息。 YARN：又一个资源谈判者 YARN 的任务是管理和调度数据存储源，并决定向节点中包含的数据提供合适的进程 。

主节点 将管理所有请求的进程因此称为 资源管理器

资源管理器 将与管理器 业务负责人 节点 交互 （每个数据节点都有 自己的管理器节点 来执行请求的任务） 映射减少 MapReduce 是 Google 首先用于索引搜索操作的编程模型。mapReduce 是一种用于共享大数据或将大数据分解为较小形式的逻辑或算法。mapReduce 的工作基于两个基本功能，即Map 和Reduce。Map 可以并行过滤和排序非常大的数据集以生成 元组 。