报或其他导致数量增加或减少的事件的数据

平台的一项研究显示的购物者希望零售商提高搜索建议的准确性。客户变得不能容忍不相关的内容主要是因为他们发现自己在移动设备上操作对低质量搜索过程的态度变得更加不耐烦。在这方面根据的一项研究平均的电子商务访问来自移动设备的订单来自移动设备而且预测还在增长。

因此构建出色的移动体验并能够让用

户始终感觉离您的商店很近无论他们身在何处就变得更加重要。电子商务能够做到所有这一切并收集智能数据例如让我们考虑一下本地趋势以根据所使用 阿富汗电话号码表 的技术移动或桌面或用户的位置和信息来提供地理本地化的体验和优惠。本地化获得其他方式无法实现的定制级别。预测销售分析人工智能有助于电子商务的增长这也得益于更好的销售预测。事实上人工智能能够进行的预测分析远远超出了从季节性趋势得出的通常结论甚至可以使用天气预短期内电子商务的访问量。

最后使用该技术的电子商务消除了在线买家的

不确定性和优柔寡断在买家旅程的各个阶段用人工智能指导他人工智能在您访问期间推荐推荐产品聊天机器人将产品放入购物车虚拟助理在订购阶段为您提供 业务主管 支持收集购物偏好并重复用于步骤那么售后阶段呢人工智能为电子商务带来的附加值当然不会随着用户的购买而结束。事实上得益于在购买者旅程中收集的偏好和行为数据人工智能可以继续指导用户从而继续保持较高的参与度和购买概率。