行数据转换并通过数据

的障碍提供套全面的分析环境 旨在实现无缝协作。每个工具都是针对特定人员和特定任务量身定制的。 涵盖以下类别的分析领域： 数据工程 数据工程领域提供世界一流的开源 平台 使数据工程师能够大规模执湖实现数据民主化。 是大规模数据分析的基础技术。 提供对 群集 笔记本和管道的支持 使您能够大规模分析和处理数据。 数据工厂 此区域将 的简单性与 数据工厂的规模和功能相结合。您可以使用 多个现成的连接器连接到本地和云中可用的数据源。

数据科学使你能够通过

与 机器学习集成 在 环境中无缝创建 部署和操作机器学习模型 以确保实验跟踪和 模型注册。数据分析师能够通过预测丰富组织数据 并使业务分析师能够将这些预测与 报告集成。 数据仓库 的数据仓库区域提供基于关系模式构建的分析存 加拿大号码数据 储以支持 查询。它将处理能力与存储完全分离 允许两个组件独立扩展。 数据仓库基于 数据库的概念 该数据库构建在使用 格式表的数据湖表面上。 数据库可以使用 进行搜索 并将关系数据仓库的分析功能与数据湖的灵活性和可扩展性相结合。

实时分析 在实时分析领域

数据是从各种来源收集的 例如应用程序 物联网设备。实时分析使用 数据库来存储表 并启用 查询语言 声明性查询语言来分析结构化 半结 业务负责人 构化和非结构化数据并从中提取见解。 是一个统一且可扩展​​的平台 可为企业提供 商业智能 访问。它使企业主能够快速 直观地访问 中的所有数据 并根据 以对话语言准备的数据和报告做出更好的决策。 是一种 工具 使业务分析师能够通过使用无代码 低代码方法创建的触发操作来响应不断变化的数据。 可以对 中的任何类型的数据进行操作 从仓库中相对缓慢移动的数据到实时流数据。 提供了一个位置来定义数据中的可操作模式。