博客钻石之日益激烈的市场中，提供个性化的客户体验不再是“可有可无”，而是一种期望。个性化意味着使用受众和数据分析来满足消费者的个人需求。数据本质上是充分了解他们的关键，然后开始尝试预测并满足他们在任何接触点的需求，最终建立长期参与。事实上，《经济学人》最近将 大数据 视为公司可以维护的世界上最有价值的资产之一。通过数据分析提供独特的愉悦体验已成为强大的竞争优势。 2019年，Prada集团 宣布 将采用 Adobe 先进的客户体验管理解决方案以及人工智能（AI）和机器学习解决方案。通过利用这些技术，Prada 可以支持其营销和与消费者的多渠道沟通，并为客户提供更加个性化的体验。
通过分析其所有在线资数据 能够获得
通过分析其所有在线资数据，Prada 能够获得更深入、更丰富的客户洞察，并更快地提供高质量内容。Prada 集产生成的消费者团营销与传播主管 Lorenzo Bertelli 评论道： “现在主导大 阿根廷电话号码列表 数据至关重要。我们将实现改善与消费者关系的目标，并提供日益个性化并符合他们需求的解决方案。另一个一直在个性化领域投资的奢侈品牌是Guess，该品牌与阿里巴巴合作 在香港推出了一家人工智能商店，该技术将改善并进一步个性化购物体验。在这家未来商店中，购物者可以通过个人二维码或面部识别进行登记。他们的商店还设有“智能镜子”，可以根据顾客之前的购买情况和风格偏好提供咨询。
谈论终极购物好友！ 屏幕截图
谈论终极购物好友！ 屏幕截图 图片来源：《今日日报》 营销点 如今，品牌不再仅仅依靠假设和过去的经验来制定成功的营销策略。相反，人工智能、分析和大数据在确定针对相关潜在客户的最佳品牌策略方面发挥着至关重要的作用。 例如，普拉达 (Prada) 使用复杂的人工智能解决方案来增强客户的在线旅程并深入了解购买行为。该意大利奢侈品牌 采用 Adobe Experience Cloud 解决方案 来支持其营销工作，并为购 业务负责人 物者提供更有价值且完美定制的体验，以增加销售额。 增强的数字化呈现 千禧一代和 Z 世代消费者推动了全球奢侈品销售增长的 85%。这些年轻的富裕购物者对零售业有着不同的期望，并正在推动数字化优先的客户体验未来。 他们希望购买旅程能够涵盖他们所花费时间的所有渠道和设备， 并且他们希望它与实体体验一样出色。 根据Gartner 报告，典型的游戏玩家每周大约花 7 个小时玩游戏。
