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微交互的例子包括我们阅读文章时的滚动条等

刷新页面 等拉动刷新动画、滑动动画、通知等。可视化:如何使其易于理解? 2021 年 11 月 17 日 热门文章 可视化不仅仅指图形图像,而是视觉思维以及与图像本身交互的迭代过程。交互式可视化环境允许用户选择以多种方式呈现数据,从而培养数据探索的精神。

 

数据探索的目标之是找出数据本身的模

式以及抽象理解和结构。相互关联的活动是对 新加坡电话号码数据 动画的补充。允许用户控制动画层的速度、方向和选择帧,这对于理解数据有重要作用。这些活动也是以用户为中心的灵活可视化的基本要求。 作为《纽约时报》的数据活动家,Jer Thorp 在 2012 年的 TEDxVancouver 演讲中建议,我们需要遍历数据并使用探索工具对其进行开发。

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他说可视化帮助我们创建一个叙事结构来解释以

前发生的事情。除此之外,我们还必 业务负责人 须能够找到发生这种情况的原因。 另一个与可视化相关的例子是 Creve Maples 在 2011 年 2 月的 O’Reilly Strata 会议上提出的,他通过作为核物理学家的工作获得了与可视化相关的知识,试图理解复杂的多维数据。在演示中,他从相当抽象的研讨会对话中获取了数据集,并使用聚类工具创建了相关单词的词云。

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